在工作中，有时候会碰到这样一种情况，一个产品本身就是以一个单体应用去开发设计的，但架不住规模的变化，需要调整为多节点集群部署。 那碰到这种既需要单节点部署，又需要多节点分布式部署的场景，缓存业务如何…

随着区块链技术的持续演进，去中心化应用（DAPP）正逐渐受到人们的瞩目。DAPP，这种在分布式网络上运行的应用，以其去中心化、安全可靠、透明公开的特性，为用户提供了更为便捷和安全的消费体验。近年来&#xf…

目的 在实际项目中，会有大量的回归测试工作，通常会使用自动化代码的手段来实现回归，但是对于一个庞大的系统来说，通过自动化脚本的方式来实现回归测试，又显得很费时费力。并且如果有定期将线上数据同步到测试环境的需求…

GPT实战系列-智谱GLM-4的模型调用 GPT专栏文章： GPT实战系列-实战Qwen通义千问在Cuda 1224G部署方案_通义千问 ptuning-CSDN博客 GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA111080Ti显卡24G实战方案 GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案 GPT实战系列-让CodeGeeX2帮…

python与excel第一节 由于excel在日常办公中大量使用，我们工作中常常会面对高频次或者大量数据的情况。使用python语言可以更加便捷的处理excel。 python与vba的比较 python语法更加简洁，相较于vba冗长复杂的语法，python更加容易学习。 p…

<template> <div><ul><li v-for"value in obj" :key"value"> {{value}} </li> </ul> <button click"addObjB">添加 obj.b</button> </div> </template><script>export defau…

P2123皇后游戏 参考题解 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std;int T; int n; long long res;struct Person {int a,b,d; }p[20005];bool person_cmp(const Person& x,const Person& y) {if(x.d y.d){if(x.d < 0)return x.a …

一 CPU是如何读写数据的&#xff1f; 1.1 CPU架构(组成) 当代CPU一般是多核心的&#xff0c;每个核心都有自己的一个L1和L2Cache&#xff0c;L3Cache是一个CPU所有核心共享的&#xff0c;一个CPU只有一个。L1Cache分为数据缓存和指令缓存。 CPU有三层高速缓存的目的就是将Cac…