https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Esser_Taming_Transformers_for_High-Resolution_Image_Synthesis_CVPR_2021_paper.pdfhttps://git.io/JLlvY 问题引入 CNN结构有inductive bias，会更关注于局部的交互，但是effective&#xff…

引言 在数字化转型的浪潮中，企业对于系统集成的需求日益增长。泛微Ecology9作为一款领先的协同办公软件，其强大的接口开发能力为企业信息系统的整合提供了有力支持。本文将详细介绍Ecology9的集成接口开发方法及最佳实践，帮助开发者快速上手…

目录 一、概述 主要特点 二、2D、3D几何问题 1、二维几何问题 2、三维几何问题 2、2D、3D 三角剖分 1、二维三角剖分 2、三维三角剖分 3、2D、3D网格处理 1、网格处理 2、基本操作 1. 添加/删除顶点 2. 移动顶点 3. 网格细分与简化 4. 网格平滑 5. 网格修复 6.…

在进行Spring Boot进行微服务开发，或者有很多个应用时，不同的项目之间可能会因为使用Spring Boot的版本不同而造成彼此时间的不兼容。这个时候就可以通过统一项目的依赖版本来避免这个问题。本文将介绍使用Gradle的Version Catalog来统一项目版本的方法。…

用户敏感信息脱敏展示 定义手机号和证件号的 Jackson 自定义序列化器，并在对应需要脱敏的敏感字段上指定自定义序列化器。在进行指定的需要脱敏的字段（身份证号，手机号，银行卡号等）序列化的时候，该字段自动…

bagging方法如下： bagging和boosting比较

DataLoader 类 功能与作用 PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，它提供了一个名为 DataLoader 的类，用于加载数据集并将其封装成一个可迭代的对象。DataLoader 可以自动地将数据集划分为多个批次，并在训练过程中迭代地返回这些批次。是用于加…

Dropout是一种用于防止过拟合的正则化技术，它通过在训练过程中随机关闭一部分神经元来降低模型的复杂度和参数数量，从而有效地减少过拟合的风险。 以下是dropout能够防止过拟合的几个原因： 减少神经元间的共适应性： 在训练过程中&…