6 梯度平方的指数移动平均在神经网络优化中具有以下好处： 自适应学习率：梯度平方的指数移动平均允许每个参数的学习率自适应地调整。如果某个参数的梯度平方历史信息较大，那么其指数移动平均值会较大，从而减小学习率，使…

1. 为什么要进行剪枝 横轴表示在决策树创建过程中树的结点总数，纵轴表示决策树的预测精度。 实线显示的是决策树 在训练集上的精度，虚线显示的则是在⼀个独⽴的测试集上测量出来的精度。 随着树的增⻓，在 训练样集上的精度是单调上升的&…

本文相对简单，只供自己看看就行。从其它的博客找了个代码，然后记录下仿真波形。 1. 功能 直接使用quartus生成的DDR2 IP核，然后实现循环 -->写入burst长度的数据后读出。 代码数据的传输是32位，实际使用了两片IC。因此IP核也是…

epoch：表示将训练数据集中的所有样本都过一遍（且仅过一遍）的训练过程。在一个epoch中，训练算法会按照设定的顺序将所有样本输入模型进行前向传播、计算损失、反向传播和参数更新。一个epoch通常包含多个step。 batch：…

摘 要 大学生作为社会向前发展的源动力，必须与知识经济时代发展要求相适应，具有较强的创新能力。而未来社会迫切需要的是具有创新创业能力的人才。高素质人才应具有独立生存的自信心、不断创新的进取心、广泛关怀的责任心；具有对环境的适应能…

我们使用了原始套接字（socket.SOCK_RAW）来发送和接收ICMP消息，也就是通过模拟ICMP协议来进行UDP端口的探测。我们构造了一个简单的ICMP数据包，并将其发送到目标主机的特定端口。然后，我们等待接收目标主机返回的ICMP消…

先上代码： 正常运行的代码： class Logger{printName(name kexuexiong){this.print(hello ${name});}print(text){console.log(text);} }const logger new Logger(); logger.printName("kexueixong xiong");输出： 单独调用函数p…

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