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009-校验器 Validation
校验器 一、引入依赖二、使用方式1.字符串2.任何类型(一般不用在字符串上)3.集合、数组、字符串4.地址校验 Url5.正则表达式校验6.最小值校验7.最大值校验 三、开启校验四、针对返回的错误进行加工处理五、分组校验1.实体类2.Controller 六、自定义校验注…
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2025/3/31 2:57:25
Ollama未授权访问
Ollama 是一个开源的大语言模型(LLM)运行环境和工具集,旨在帮助开发者轻松部署、管理和使用模型(如 DeepSeek 等近期互联网披露,如果 Ollama 直接暴露服务端口(默认为 11434)于公网,…
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2025/3/31 8:50:36
【动手学深度学习】#4 深度学习计算
主要参考学习资料: 《动手学深度学习》阿斯顿张 等 著 【动手学深度学习 PyTorch版】哔哩哔哩跟李牧学AI 概述
为了实现更复杂的网络,我们需要研究比层更高一级的单元块,在编程中由类表示。通过自定义层和块,我们能更灵活地搭建网…
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2025/3/31 2:38:15
[unity 点击事件] 区域响应点击事件,排除子节点区域,Raycast Target 应用
当我打开一个二级弹窗后,希望可以通过点击弹窗以外的区域来关闭该弹窗。一开始我是在弹窗主节点上挂载了一个 button 组件,该 button 注册的点击事件中关闭该弹窗。在子节点(一个背景图)的image组件上启用 Raycast Target 选项&am…
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2025/3/31 1:35:06
电机控制常见面试问题(二十)
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一次绕组必须要…
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2025/3/31 0:48:03
李飞飞、吴佳俊团队新作:FlowMo如何以零卷积、零对抗损失实现ImageNet重构新巅峰
目录
一、摘要
二、引言
三、相关工作
四、方法
基于扩散先前的离散标记化器利用广告
架构
阶段 1A:模式匹配预训练
阶段 1B:模式搜索后训练
采样
第二阶段:潜在生成建模
五、Coovally AI模型训练与应用平台
六、实验
主要结果 …
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2025/3/30 23:14:29
深度学习入门1 基于Python的理论与实现
torch.unsqueeze()将一维数据变为二维数据,torch只能处理二维数据
第3章 神经网络
实现softmax函数时的注意事项:为防止e的指数运算造成溢出 矩阵的第 0 维是列方向,第 1 维是行方向 第4章 神经网络的学习
损失函数:
均方误差 交叉熵误差…
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2025/3/31 3:12:07