1.数据挖掘的定义 数据挖掘是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并…

蝶形运算法是一种基于FFT（Fast Fourier Transform）算法的计算方法，其基本思想是将长度为N的DFT分解成若干个长度为N/2的DFT计算，并通过不断的合并操作得到最终的结果。该算法也称为“蝴蝶算法”，因为它的计算过程中需要…

回头看来，从战略上来说： 备考第一重点：要有一个清晰的目标——我要过！ 第二重点：足够重视它——把它的优先级调整到仅次于工作：万籁俱寂，唯有学习。 第三重点：自律——有了第一点…

本文是LLM系列文章，针对《An Empirical Study of GPT-3 for Few-Shot Knowledge-Based VQA》的翻译。 GPT-3对基于小样本知识的VQA的实证研究 摘要引言相关工作方法OK-VQA上的实验VQAv2上的实验结论 摘要 基于知识的视觉问答（VQA）涉及回答需…

摘 要 当下的网络是复杂的，网络上的信息非常的丰富，但也造成了大量的信息堆积，特别是大量的重复信息被反复的推送给用户。这是一个流量的时代，很多社会群体都会聚焦具备流量潜力的信息，从而发生蹭热度等行为来提升自己…

一、RTK的简介 1、官网地址 Redux Toolkit: 概览 | Redux 中文官网 2、Redux toolkit是什么 Redux Toolkit 是 Redux 官方强烈推荐，开箱即用的一个高效的 Redux 开发工具集。它旨在成为标准的 Redux 逻辑开发模式，我们强烈建议你使用它。 它包括几个…

文章目录 1. 概述1.1. 消息队列1.2. 应用场景1.3. 工作模式1.4. 基础结构1.4.1. 结构组件1.4.2. 数据同步1.4.3. ACK机制1.4.4. 分区机制1.4.4.1. 使用Partition Key写入1.4.4.2. 轮询写入 - 默认规则1.4.4.3. 指定Partition写入 1.4.5. Offset偏移量1.4.5.1. 消息顺序性1.4.5.…

tensorflow-lite 是tensorflow 支持的可以在端侧部署的工具，可以在端侧做训练和推理，同时也无需用户上传自己的敏感数据，当把tensorflow 的模型转换成tensorflow-lite 之后，下一步就是要在指定平台上做tensorflow-lite的集成，tensorflow-lite支持Android, IOS 和arm 系列的…