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概念 多任务学习（Multi-Task Learning，MTL）是一种机器学习方法，旨在同时学习多个相关任务，通过共享特征表示来提高模型的性能。在多任务学习中，不同任务之间可以是相关的，共享的，或…

一、概述 在大模型应用中，通常是基于框架来呼叫模型的，大模型提供了两个最重要的功能，一是提供了具体的intermediate steps（即做事情的中间步骤，模型作为reasoning engine），二是提供了evaluati…

对比（协商）缓存 比较一下再去决定是用缓存还是重新获取数据，这样会减少网络请求，提高性能。 对比缓存的工作原理 客户端第一次请求服务器的时候，服务器会把数据进行缓存，同时会生成一个缓存标识符&#…

文章目录 cascading声明冲突应用重置样式表a元素的类选择器顺序问题 cascading cascading – 层叠 解决声明冲突的过程，浏览器会自动处理；就是计算样式的权重，权重大的就被选择； 声明冲突 是指多个选择器选中同一个标签&#x…

TensorFlow包含一个可视化工具，称为TensorBoard，它用于分析数据流图，还用于了解机器学习模型。 TensorBoard的重要功能包括查看有关垂直对齐的任何图形的参数和详细信息的不同类型统计的视图。 深度神经网络包括多达36，000个节点…

前言 之前部署服务器都是在Linux环境下自己一点一点安装软件，听说用宝塔傻瓜式部署更快，这次浅浅尝试了一把。 确实简单！ 1、 买服务器 咋买服务器略，记得服务器装系统就装 Cent OS 7系列即可，我装的7.6。 2、创建…

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