深度学习常用的torch函数 torch.cat()torch.Tensor.repeat()：持续更新中... torch.cat() 对象：给定的序列化张量，即Tensor型。 功能：实现两个张量在指定维度上的拼接。 输出：拼接后的张量。 函数以及参数：…

目录 Linux之Shell概述 学习shell的原因 shell是什么 shell起源 查看当前系统支持的shell 查看当前系统默认shell Shell 概念 Shell 程序设计语言 Shell 也是一种脚本语言 用途 Shell脚本的基本元素 基本元素构成： Shell脚本中的注释和风格 Shell脚本编…

（ 1）生产系统数据同步到异地容灾系统 生产系统与异地容灾系统之间是通过百兆网连接的；生产系统的数据库是 Oracle 9i RAC，总的数据量大约为 3 TB，涉及五千多张表。对这些表进行分析归 类，发现容灾系统真正…

模型量化技术-INT8 量化技术概述 在一些支持向量化计算设备上面，单精度的浮点计算可以同时进行八个32bit 单精度浮点，用于传统的深度神经网络训练和推断工作，在大部分设备上面都可以很好的支持8bit 通常是整形计算，这需要对深度…

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一 drf之请求响应回顾 # 1 drf请求-请求对象：data，query_params，其他跟之前一样，FILES-默认：支持三种编码-局部配置：视图类中-from rest_framework.parsers import JSONParser, FormParser, MultiPartPars…

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1 Zookeeper分布式案例 1.1 Zookeeper分布式锁原理 核心思想：当客户端要获取锁，则创建节点，使用完锁，则删除该节点。 当我们假设根节点/ 下有/locks节点时 1）客户端获取锁时，在locks节点下创建临时顺序…