2023-08-18每日一题 一、题目编号 1388. 3n 块披萨二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 给你一个披萨，它由 3n 块不同大小的部分组成，现在你和你的朋友们需要按照如下规则来分披萨： 你挑选 任意 一块披萨。 Alice 将会挑选你…

Llama 2 是 Meta 最新的文本生成模型，目前其性能优于所有开源替代方案。 推荐：用 NSDT编辑器 快速搭建可编程3D场景 1、强大的Llama 2 它击败了 Falcon-40B（之前最好的开源基础模型），与 GPT-3.5 相当，仅低…

关键词： Python Web开发、Django、集成测试、实战、测试驱动开发、自动化测试、Selenium、测试框架、测试用例、代码覆盖率、持续集成 今天给大家分享一下Python Web开发——Django的集成测试，如何利用集成测试来提高代码质量、减少bug。 1. 什么是集成…

3 命名服务 命名服务(NameService)也是分布式系统中比较常见的一类场景，在《Java网络高级编程》一书中提到，命名服务是分布式系统最基本的公共服务之一。在分布式系统中，被命名的实体通常可以是集群中的机器、提供的服务地址或远程对象等一这…

本文也是LLM系列相关文章，针对《MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal Large Language Models》的翻译。 MME:一个多模态大型语言模型的综合评估基准 摘要1 引言2 MME评估套件3 实验4 分析5 结论 摘要 多模态大语言模型（MLLM&…

前言一、Docker简介1.1 什么是docker1.2 docker的logo及其含义1.3 docker的设计宗旨1.4 容器的优点1.5 容器和虚拟机的区别1.6 docker容器的两个重要技术1.7 docker的核心概念 二、安装 Docker三、Docker 镜像操作1、搜索镜像2、获取镜像3、查看镜像信息4、查看下载的镜像文件信…

一、LLM大语言模型的特点 二、大语言模型在ASR任务中的应用 浅度融合 浅层融合指的是LLM本身并没有和音频信息进行直接计算。其仅对ASR模型输出的文本结果进行重打分或者质量评估。 深度融合 LLM与ASR模型进行深度结合，统一语音和文本的编码空间或者直接利用ASR…

1. TableEnvironment 创建 TableEnvironment from pyflink.table import Environmentsettings, TableEnvironment# create a streaming TableEnvironmentenv_settings Environmentsettings.in_streaming_mode()table_env TableEnvironment.create(env_settings)# or create…