损失函数的作用是衡量模型输出与真实标签的差异。当我们有了这个loss之后，我们就可以通过反向传播机制得到参数的梯度，那么我们如何利用这个梯度进行更新参数使得模型的loss逐渐的降低呢？ 优化器的作用 Pytorch的优化器： 管理并…

部署参考：https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/tutorials/multi_thread/python/pipeline/README_CN.md 安装 cpu： pip install fastdeploy-python gpu ：pip install fastdeploy-gpu-python #下载部署示例代码 git cl…

🐱作者：一只大喵咪1201 🐱专栏：《网络》 🔥格言：你只管努力，剩下的交给时间！ 前面几篇文章虽然讲介绍了整个网络通信的协议栈，我们也知道了完整的网络通信过程&#xff…

spring依赖注入之spel方式 <dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-expression</artifactId><version>4.3.18.RELEASE</version></dependency>package com.test.pojo;import java.util.List; …

纯C语言实现&#xff08;小白也能看明白&#xff09; 题目 给你一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数…

在 Tomcat 调试部署的时候&#xff0c;我们通常会看到有下面 2 个选项。 是选择war还是war exploded 这里首先看一下他们两个的区别&#xff1a; war 模式&#xff1a;将WEB工程以包的形式上传到服务器 &#xff1b;war exploded 模式&#xff1a;将WEB工程以当前文件夹的位置…

LoRA是一种新的预训练微调框架&#xff0c;它可以在保持预训练模型性能的同时&#xff0c;显著减少微调所需的计算资源。在使用LoRA进行微调时&#xff0c;需要为每个大模型配置一个modules_mapping&#xff0c;以指定哪些模块需要微调。本文将介绍各个大模型使用的modules_map…

目录 一、登录功能 1.1 思路 1.2 LoginController 1.3 EmpService 1.4 EmpServiceImpl 1.5 EmpMapper 1.6 启动服务-测试 1.7 前后端联调 二、登录校验&#xff08;重点&#xff09; 2.1 问题 2.2 问题分析 2.3 登录校验​编辑 2.4 会话技术 2.4.1 会话技术 2.4.2 …