1. 经典神经网络（LeNet） LeNet是早期成功的神经网络； 先使用卷积层来学习图片空间信息 然后使用全连接层来转到到类别空间 【通过在卷积层后加入激活函数，可以引入非线性、增加模型的表达能力、增强稀疏性和解决梯度消失等问题…

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Bruce,Adam和我在西雅图的RedRobin见面,聊了聊D,他们都提出了D编译器可转换C文件为.di"头"文件. 想法是: 1.可使用只能处理D代码的DIDE程序 2.可处理大量转换.h为D代码,然后手动调整翻译不好的部分. 但某些C代码不能表示为D代码.我太笨了. 但我开始考虑该问题.表明,D…

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课程来自b站发现的《线性代数的本质》&#xff0c;可以帮助从直觉层面理解线性代数的一些基础概念&#xff0c;以及把一些看似不同的数学概念解释之后&#xff0c;发现其实有内在的关联。 这里只对部分内容做一个记录&#xff0c;完整内容请自行观看视频~ 01-向量究竟是什么 …

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