注：本文发表后，收到了很多后台反馈，其中关于大型机的早期成就不容省略。微调重发本文，纯属个人观点，错谬之处，仍然期待指正。 2023年10月13日，在北京举办的“2023金融业数据库技术大会"上&…

说明 为了方便远程编写代码，实时查看代码，避免把私有代码上传到GitHub，通过家用软路由docker安装code-server支持在线编程，通过配置内部frps穿透实现远程编程，下面是环境配置教程。 文章地址（有疑问可以点…

一、LM效果好但是各种方法之间细致比较有挑战性，因为训练耗费资源多、并且在私有的不同大小的数据集上训练，不同超参数选择对结果影响很大。使用复制研究的方法对BERT预训练的超参数和数据集的影响细致研究，发现BERT训练不够，提出…

数据分析产品对开发者的价值呈现在两个层面，第一个是产品的层面，可以通过数据去洞察用户的行为，从而找到产品的优化点。另外一个就是运营层面，可以基于数据去驱动，来实现私域和公域的精细化运营。 在鸿蒙生态上&#…

在Vue中&#xff0c;可以使用v-for指令对一个数组进行遍历&#xff0c;并将数据动态渲染到列表中。以下是一个简单的例子&#xff1a; <template><div><ul><li v-for"item in items" :key"item.id">{{ item.name }}</li>&l…

FPGA_状态机介绍和工作原理 状态机工作原理Mealy 状态机模型Moore 状态机模型状态机描述方式代码格式 总结 状态机工作原理 状态机全称是有限状态机&#xff08;Finite State Machine、FSM&#xff09;&#xff0c;是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学…

目录 p2 p3 p4 p5 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- p2 -----------------------------------------------------------------------------------------------------…

BERT主要的创新之处 BERT&#xff08;Bidirectional Encoder Representations from Transformers&#xff09;是一种基于Transformer架构的预训练语言模型&#xff0c;由Google在2018年提出。它的创新之处主要包括以下几个方面&#xff1a; 双向性&#xff08;Bidirectional&…