相关文章
全链路压力测试的目的在于哪儿?
全链路压力测试(End-to-End Load Testing)是一种关键的性能测试方法,旨在评估一个应用程序或系统在真实使用情况下的性能表现。这种类型的测试模拟了用户在应用程序的各个组成部分之间执行各种操作的情景,以便了解系统在高负载下的表现如何。本文将介绍全…
建站知识
2024/10/22 19:44:40
Centralized Feature Pyramid for Object Detection解读
Centralized Feature Pyramid for Object Detection
问题
主流的特征金字塔集中于层间特征交互,而忽略了层内特征规则。尽管一些方法试图在注意力机制或视觉变换器的帮助下学习紧凑的层内特征表示,但它们忽略了对密集预测任务非常重要的被忽略的角点区…
建站知识
2024/11/24 6:25:33
云安全—K8s APi Server 6443 攻击面
0x00 前言
在未授权的一文中,详细描述了k8s api中的8080端口未授权的问题,那么本篇主要来说6443端口的利用。
0x01 API连接攻击面
1.匿名用户访问
匿名开放方式:kubectl create clusterrolebinding cluster-system-anonymous --clusterro…
建站知识
2024/10/23 15:09:49
Android NDK开发详解之JNI中的库文件
Android NDK开发详解之JNI中的库文件 简介工作原理流程原生 activity 和应用 简介
本部分简要介绍了 NDK 的工作原理。Android NDK 是一组使您能将 C 或 C(“原生代码”)嵌入到 Android 应用中的工具。能够在 Android 应用中使用原生代码对于想执行以下…
建站知识
2024/10/22 16:10:33
Python 获取cpu、内存利用率
获取cpu、内存利用率 # -*- coding: latin1 -*-
import psutil
cpuPercent 0
psutil.cpu_percent()
while True:vm psutil.virtual_memory()memoryPercent vm.percentcpuPercent psutil.cpu_percent(1) *10print("cpuPercent:"str(cpuPercent)" %")prin…
建站知识
2024/11/11 7:08:20
[Machine Learning][Part 8]神经网络的学习训练过程
目录 训练过程
一、建立模型:
二、建立损失函数 J(w,b):
三、寻找最小损失函数的(w,b)组合
为什么需要激活函数 激活函数种类
二分法逻辑回归模型
线性回归模型
回归模型 训练过程
一、建立模型:
根据需求建立模型,从前面神经网络的…
建站知识
2024/11/23 15:27:33
Python算法——插入排序
插入排序(Insertion Sort)是一种简单但有效的排序算法,它的基本思想是将数组分成已排序和未排序两部分,然后逐一将未排序部分的元素插入到已排序部分的正确位置。插入排序通常比冒泡排序和选择排序更高效,特别适用于对…
建站知识
2024/10/22 17:59:07
计算机网络——第一章时延部分深入学习、相关习题及详细解析
目录
时延相关
习题1
习题1-改
习题2 时延相关
之前我们学习过,时延由发送时延、传播时延和处理时延三部分构成。
发送时延的计算公式为“分组长度除以发送速率”,
发送速率应该从网卡速率、信道带宽、以及对端的接口速率中取最小。 传播时延的计…
建站知识
2024/11/23 19:20:31