ECharts具有丰富的图表类型，包括线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图等，可以适应不同需求的数据可视化。对于柱状图，它利用柱子的高度反映数据的差异，肉眼对高度的差异很敏感，但局限在于只适用中小规模的数据集。折线图…

本文介绍 本篇博客为大家讲解的是通过组堆叠CNN、GRU、LSTM个数，建立多元预测和单元预测的时间序列预测模型，其效果要比单用GRU、LSTM效果好的多，其结合了CNN的特征提取功能、GRU和LSTM用于处理数据中的时间依赖关系的功能。通过将它们组合在…

SpringBoot3基础特性 SpringApplication 自定义banner 类路径添加banner.txt或设置spring.banner.location就可以定制banner推荐网站:Spring Boot banner在线生成工具，制作下载英文banner.txt,修改替换banner.txt文字实现自定义。 提示： 可以通过修改配…

论文下载 GitHub bib: INPROCEEDINGS{wang2023freematch,title {FreeMatch: Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning},author {Wang, Yidong and Chen, Hao and Heng, Qiang and Hou, Wenxin and Fan, Yue and and Wu, Zhen and Wang, Jindong and Savv…

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）结合了搜寻检索生成能力和自然语言处理架构，透过这个架构，模型可以从外部知识库搜寻相关信息，然后使用这些信息来生成response。要完成检索增强生成主要包含四个步骤…

（摘自mic老师面试题） 最近一个粉丝说，他面试了 4 个公司，有三个公司问他：“Spring Boot 中自动装配 机制的原理” 他回答了，感觉没回答错误，但是怎么就没给 offer 呢？ 对于这个问题…

pandas对象可以直接转换为json，使用to_json即可。里面的orient参数很重要，可选值为columns,index,records,values,split,table A B C x 1 4 7 y 2 5 8 z 3 6 9 In [236]: dfjo.to_json(orient"columns") Out[236]: {"A":{"x&qu…

一、已知一颗二叉树如下图，试求： (1)该二叉树前序、中序和后序遍历的结果。 (2)该二叉树是否为满二叉树？是否为完全二叉树？ (3)将它转换成对应的树或森林。 (4)这颗二叉树的深度为多少? (5)试对该二叉树进行前序线索化。 (6)试对…