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2024/11/1 12:30:07
Pytorch学习 day10(L1Loss、MSELoss、交叉熵Loss、反向传播)
Loss
loss的作用如下: 计算实际输出和真实值之间的差距为我们更新模型提供一定的依据(反向传播)
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绝对值损失函数:在每一个batch_size内,求每个输入x和标签y的差的绝对值,最后返回他们平均值
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2024/10/27 12:34:21
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我们将组件间通信可以拆分为两个词:
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2024/9/25 16:48:04
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2024/10/26 19:13:14
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2024/10/26 19:40:07