10 余年前，市场营销的焦点聚集在增长黑客如何利用 AARRR 模型（获取 Acquisition、激活 Activation、留存 Retention、收入 Revenue、传播 Referral）来推动并加速企业的生长发展。我们曾相信，在 AARRR 漏斗中，只要我们吸…

课程链接 文章目录 第一周1、机器学习定义2、监督学习(Supervised learning)1、回归(Regression)2、分类(Classification) 3、无监督学习(Unsupervised learning)4、线性回归模型5、代价函数6、梯度下降(Gradient descent)1、学习率2、用于线性回归的梯度下降 第二周(多维特征…

简介 目前文章主要介绍对页面属性值的监听以及组件属性值的监听。需要异页面监听数据，请跳转至另一个文章介绍 为什么需要监听属性值 当需要通过一个属性变化时候，需要计算相应的方法等。pc网站经常需要监听属性，那么小程序应该怎么去实现…

输入image，label分别经过生成器和判别器。 经过生成器计算的是损失和产生的图片。并且在内部损失进行反向传播，优化器进行更新。 在pix2pix_model内部：首先对输入数据进行预处理。 def preprocess_input(self, data):# move to GPU and ch…

飞行动力学 - 第17节-航向静稳定性 之 基础点摘要 1. 航向静稳定性2. 航向静稳定性的组成3. 参考资料 1. 航向静稳定性 飞机受到侧滑扰动后，如果能产生使机头指向原来方向的力矩，抵消侧滑，则称为航向静稳定性。 2. 航向静稳定性的组成 飞机…

6 梯度平方的指数移动平均在神经网络优化中具有以下好处： 自适应学习率：梯度平方的指数移动平均允许每个参数的学习率自适应地调整。如果某个参数的梯度平方历史信息较大，那么其指数移动平均值会较大，从而减小学习率，使…

1. 为什么要进行剪枝 横轴表示在决策树创建过程中树的结点总数，纵轴表示决策树的预测精度。 实线显示的是决策树 在训练集上的精度，虚线显示的则是在⼀个独⽴的测试集上测量出来的精度。 随着树的增⻓，在 训练样集上的精度是单调上升的&…

本文相对简单，只供自己看看就行。从其它的博客找了个代码，然后记录下仿真波形。 1. 功能 直接使用quartus生成的DDR2 IP核，然后实现循环 -->写入burst长度的数据后读出。 代码数据的传输是32位，实际使用了两片IC。因此IP核也是…