梯度下降法（Gradient Descent）： 这是最常见的神经网络训练方法之一。它通过计算损失函数对权重的梯度，并沿着梯度的反方向更新权重，从而逐步减小损失函数的值。梯度下降有多个变种，包括随机梯度下降&#…

摘要：基于YOLOv8模型的绵羊目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集…

本小节代码在配套资料“iTOP-3568 开发板\03_【iTOP-RK3568 开发板】指南教程\04_OpenCV 开发配套资料\33”目录下，如下图所示： 在 Sobel 算子算法函数中，如果设置 ksize-1 就会使用 3x3 的 Scharr 滤波器。Scharr 算子是 Soble 算子在 ksize…

文章目录 ref1.1 ref将基础类型和对象类型数据转为响应式1.2 ref()获取id元素1.3 isRef reactive1.1 reactive()将引用类型数据转为响应式数据，基本类型无效1.2 ref和reactive的联系 toRef 和 toRefs1.1 如果原始对象是非响应式的就不会更新视图 数据是会变的 ref …

目录 一、什么是内存 二、有何作用 三、常用数量单位 四、指令的工作原理 五、装入方式 1、绝对装入 2、可重定位装入（静态重定位） 3、动态运行时装入（动态重定位） 六、从写程序到程序运行 七、链接的三种方式 1、静态…

官方文档 https://www.centos.org/cl-vs-cs/ https://access.redhat.com/product-life-cycles/update_policies https://www.redhat.com/en/blog/faq-centos-stream-updates https://www.redhat.com/en/topics/linux/what-is-centos https://www.redhat.com/en/topics/linux/wh…

目录 前言provideinject 总结 前言 需要从父组件向子组件传递数据时，会使用 props。对于层级不深的父子组件可以通过 props 透传数据，但是当父子层级过深时，数据透传将会变得非常麻烦和难以维护。 而依赖注入则是为了解决 prop 逐级透传 的问…

在当前 NFT 市场还在不断扩张的背景下，各种 NFT 项目依旧是井喷式涌现，投资者和开发者都面临获取项目全貌数据的困境。公链上提取和处理大量的数据既费时又费力，缺乏全面的信息支持，将难以深入判断一个 NFT 项目的真实情况&#x…