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面试算法48:序列化和反序列化二叉树
题目
请设计一个算法将二叉树序列化成一个字符串,并能将该字符串反序列化出原来二叉树的算法。
分析
先考虑如何将二叉树序列化为一个字符串。需要逐个遍历二叉树的每个节点,每遍历到一个节点就将节点的值序列化到字符串中。以前序遍历的顺序遍历二叉…
建站知识
2024/11/3 21:34:28
语言模型和人类的推理都依赖内容
人类不太擅长逻辑,需要依赖内容直觉进行推理。许多认知研究表明,人类的推理并不是完全抽象的(不是完全的形式与内容分离)。
相反,我们的推理取决于问题的内容:
当内容支持逻辑推理时,我们回答…
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2024/11/3 21:05:18
Python爬虫-经典案例详解
爬虫一般指从网络资源的抓取,通过Python语言的脚本特性,配置字符的处理非常灵活,Python有丰富的网络抓取模块,因而两者经常联系在一起Python就被叫作爬虫。爬虫可以抓取某个网站或者某个应用的内容提取有用的价值信息。有时还可以…
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2024/11/3 18:18:58
88. 合并两个有序数组、Leetcode的Python实现
博客主页:🏆李歘歘的博客 🏆 🌺每天不定期分享一些包括但不限于计算机基础、算法、后端开发相关的知识点,以及职场小菜鸡的生活。🌺 💗点关注不迷路,总有一些📖知识点&am…
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2024/11/3 21:08:57
Windows安装tensorflow-gpu=1.14.0CUDA=10.0cuDNN=7.4 (多版本CUDA共存)
文章目录 0. 前置说明1. 查看版本对应关系2. 安装 cuda3. 安装 cudnn4. 添加环境变量5. 安装 tensorflow 0. 前置说明
本机(Windows 11)已安装CUDA 11.7 使用命令查看显卡驱动:
nvidia-smi这里显示的CUDA Version: 11.7说明支持安装11.7版本…
建站知识
2024/11/3 22:31:51
深度强化学习中的神经网络部分的作用是什么?一般如何选择合适的神经网络呢?
在深度强化学习中,神经网络部分通常用于实现值函数近似或策略近似,以帮助智能体学习如何在一个环境中做出决策以获得最大的累积奖励。这些神经网络在深度强化学习中扮演着重要的角色,具体作用如下:
1.值函数近似(Valu…
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2024/11/22 9:49:46
Android Studio打包AAR
注意
依赖的Android Studio版本为4.2.2
更高的Android Studio版本使用方法可能有所不同,gradle的版本和gradle plugins的版本都会影响使用方式。
基于此,本文只能作为参考,而不能作为唯一答案,如果要完全依赖本文,则…
建站知识
2024/11/4 2:56:07