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Abstract 提出了一种新颖的元学习方法，用于自动剪枝非常深的神经网络。首先训练一个称为PruningNet的元网络，该网络能够针对目标网络生成权重参数，以生成任何剪枝结构。使用简单的随机结构抽样方法来训练PruningNet。然后，应用进…

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