最近在看别人uvm环境时发现一个宏：uvm_new_func，使用了这个宏后就没有手写new函数了，于是去源码里看了看是怎么回事。这个宏在uvm_object_defines.svh里，代码如下： define uvm_new_func \function new (string name, …

DBLog 算法原理 DBLog 这个算法的原理分成两个部分，第一部分是分 chunk，第二部分是读 chunk。分 chunk 就是把一张表分为多个 chunk（桶/片）。我可以把这些 chunk 分发给不同的并发的 task 去做。例如：有 reader1 和 re…

什么是与训练和微调？ 你需要搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整参数，直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会…

1.研究背景与目的 基于Spring Boot的演唱会门票在线预定系统的设计与实现旨在满足现代社会对于便捷、高效购票服务的需求。随着音乐行业的发展和演唱会市场的繁荣，越来越多的人愿意参加演唱会，享受音乐盛宴。然而，传统的线下购票方式存在排队…

很多家庭都有车辆，除了车身自带颜色或外观，部分消费者会选择贴车衣、改色膜以及其它装饰类服务；而市场高需求下也促进了商家生意增长。 但随着线上化程度加深，传统线下门店也面临多重困境，品牌需要线上发展获得生意及…

AsyncIOScheduler 是一个调度器，基于异步IO的库 AsyncIO。它允许你按照指定的时间表执行异步任务。 下面是实现 AsyncIOScheduler 的步骤，我将使用表格展示每个步骤以及需要做的事情。 1 导入必要的库2 创建异步函数3 创建调度器对象4 添加任务到调度器…

文章目录 0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习？5.1.2 为什么要迁移学习？ 5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置 5.4 训练过程5.5 模型分类效果(PC端) 6 构建垃圾…

目录 前言: 什么是时序图: 时序图的组成元素： 1. 角色(Actor) 2. 对象(Object) 3. 生命线(LifeLine) 4. 激活期(Activation) 5. 消息类型(Message) 6.组合片段(Combined fragment) 时序图的绘制规则:​ 绘制时序图的3步： 1.划清边界&#xf…